От трёх до семи секунд уходит у посетителя магазина на решение о покупке конкретного товара. Поэтому продавцам важно правильно распоряжаться временем клиента и своим. Например, торговая сеть «Магнит» применяет image recognition — технологию распознавания товаров на полке, которая помогает оперативно исправлять выкладку. Она способствует повышению продаж, росту товарооборота, оптимизации запасов. Похожий эффект наблюдается и у других игроков рынка, которые используют цифровые технологии, — рост прибыли таких компаний ускорится на 80%. Разбираемся в современных тенденциях развития торговли технологиями и в том, какие ИТ-решения в тренде и как они влияют на спрос.

Объём мирового рынка AI в сфере ритейла, млрд $

Источник: Mordor Intelligence

Основные проблемы ритейла в логистике и раскладке товаров

• Рутинные процессы. Один из способов увеличить прибыль (для офлайн-розницы — от 2 до 18%, пишет Imprice) — динамическое ценообразование, которое учитывает цены конкурентов, интерес клиентов, товарные запасы и другие факторы. Автоматизировать формирование актуальных цен достаточно просто. Но если у компании нет такой возможности, сотрудники вынуждены выполнять эту работу вручную. В результате замена ценников составляет около 15% всех трудозатрат в ритейле.
• Нехватка персонала. Для увеличения длины чека игроки рынка применяют, например, регулярное изменение маршрута покупателя или оптимизацию расположения товаров. Вся тяжёлая работа по перестановке стендов и шкафов ложится на сотрудников, которых иногда просто может не хватать на это. 
• Отсутствие контроля товарных запасов. Может возникнуть ситуация, когда одних товаров недостаточно, а других слишком много. В результате ритейл недополучает прибыль от продукции повышенного спроса или терпит убытки от порчи невостребованной и необходимости её утилизировать.

Формирование ассортимента с помощью цифровых решений

Современные технологии торговли помогают не только автоматизировать рутинные процессы и управлять продажами, но и решать ключевую задачу для retail-бизнеса — формировать ассортимент торговой компании. Вот как это работает. 

Анализ поведения покупателей

AI-сервисы собирают и обрабатывают данные о покупателях из разных источников (транзакции, карты лояльности, информация о продажах) и определяют востребованные товары и оптимальную цену за них. Таким образом, компания при формировании ассортимента опирается на реальные данные с рынка. 

Выстраивание дерева клиентских предпочтений

Искусственный интеллект на основе данных анализирует каждый товар с точки зрения того, какие конкретные потребности покупателей он закрывает. В результате получается дерево клиентских предпочтений, которое помогает выстраивать ассортимент компании так, чтобы он максимально удовлетворял запросы аудитории. 

Расширение ассортимента, подсчёт потенциальной прибыли

Анализ больших данных помогает ритейлеру понять, каких товаров не хватает в ассортименте. Однако этой задачей дело не ограничивается: на основе данных с рынка от провайдера и прогнозирования AI рассчитывает потенциальную прибыль от добавления в ассортимент каждой новой позиции. 

Какие технологии решают проблемы рынка

• Распознавание товаров (image recognition)

Image recognition — решение на основе компьютерного зрения, которое автоматизирует распознавание образов на фотографиях. В ритейле это товары на полках. 

Технология позволяет отслеживать:

• наличие, расположение на полке, процент присутствия товара;
• количество отсутствующих позиций; 
• долю полки в линейном и относительном выражении;
• соблюдение стандартов выкладки на полке, а также её соответствие заявленному плану-схеме (планограмме).

С помощью системы image recognition можно контролировать цены, отслеживать полочный KPI на уровне отдельного визита, формировать отчёты по ценам, доле полки и ключевым показателям эффективности, помогать менеджерам в принятии решений о повышении и понижении цен.

• Системы автоматизации и управления

Основные задачи SFA (от англ. sales force automation —, «системы автоматизации и управления») — автоматизация и оптимизация работы отдела продаж. Решение позволяет улучшить не только продажи. Полевых сотрудников страхует от ошибок, помогает ускорить работу мерчендайзеров и менеджеров. Например, консультант в торговом зале  видит, что товар на полках или складе заканчивается, и сразу оформляет заявку на закупку, которую коллеги смогут тут же выполнить. Мерчендайзер отчитывается о проделанной работе онлайн, а результаты его действий можно автоматически проанализировать.

• Электронные ценники

Комплекс технических решений для бизнеса, состоящий из беспроводных электронных ценников, ПО и оборудования для автообновления цен, позволяет оперативно, практически без участия персонала обеспечивать динамическое ценообразование. Управлять решением можно через мобильное приложение. 

В электронных ценниках доступны и другие функции: отображение картинок, QR- и штрихкодов, связь с умными устройствами, добавление LED-индикаторов или датчиков NFC (англ. near field communication — «связь на ближнем расстоянии») для беспроводной передачи данных. Иными словами, можно добавить интерактивные реакции или реализовать другие сценарии, влияющие на прибыль. 

Например, светодиоды на ценниках могут помочь сотруднику при выкладке товара, которая занимает до 50% его рабочего времени. При сканировании штрихкода ценник включает подсветку, помогая разложить продукцию на 5—10% быстрее. В масштабах компании с несколькими тысячами работников это заметная экономия ресурсов и конкурентное преимущество на рынке.

Перспективы цифровизации бизнес-процессов в ритейле

Современные технологии торговли облегчают труд человека: помогают продавцам, менеджерам, кассирам быстрее и проще справляться с работой. Позволяют делегировать рутину программам и гаджетам. Освобождают сотрудников для более важных задач, страхуют от ошибок и оптимизируют процессы. 

Пользу от технологических нововведений для рынка подтверждают финансовые показатели компаний. Согласно исследованиям, внедрение AI способно увеличить выручку до 5%, системы компьютерного зрения сокращают потери компании на 20%, технологии дополненной реальности приводят к росту производительности труда на 8%.

Это лишь небольшая часть позитивного влияния цифровизации на бизнес, которая растёт вместе с эволюцией технологий и с каждым днём приближает ритейл будущего. 20% крупных российских компаний, в том числе из сферы ритейла, уже используют в работе генеративный искусственный интеллект (писал CNews). И 94% опрошенных отмечают сокращение затрат от такого внедрения, а также его влияние на выручку компании и повышение лояльности клиентов. К 2028 году экономический потенциал AI в России достигнет 22—36 трлн рублей и усилит её позиции в международной экономике.

• СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».