Дайджест глобальных технологических трендов. ИИ в финансах и корпоративной среде и космическая экономика

В новом дайджесте технологических трендов — искусственный интеллект как стратегический актив финансовой отрасли, генеративный ИИ как катализатор эффективности бизнеса и перспективные исследования на космических орбитах.

Содержание:

• Искусственный интеллект в финтех-индустрии
• Развитие генеративного ИИ: возможности и барьеры
• Космические технологии: ставка на частные инвестиции
• Главное по тексту

Искусственный интеллект в финтех-индустрии

Суть тренда

Искусственный интеллект становится стратегическим активом, определяющим конкурентоспособность организаций финансовой сферы. Банки и финтех-компании уже применяют ИИ для автоматизации кредитного скоринга, персонализации предложений, управления рисками и повышения операционной эффективности. На смену классической автоматизации приходят агентные платформы, которые способны самостоятельно обрабатывать платёжные поручения, вести переписку, сверять данные и принимать решения.

Наиболее распространённые сферы применения ИИ на финансовом рынке, %

Источник: ЦБ РФ

Предпосылки тренда

• Согласно отчёту McKinsey, внедрение ИИ может снизить операционные расходы банков на 15–20%, что эквивалентно экономии 700–800 млрд долларов в глобальном масштабе. Одновременно генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GenAI) способен увеличить годовую выручку банков на 2,8–4,7% — основной эффект достигается за счёт автоматизации процессов, повышения точности работы с клиентами и оптимизации принятия решений.
• В России банки первыми на финансовом рынке начали внедрять ИИ для рутинных операций. Прорывом стала разработка отечественной большой языковой модели (Large Language Model, LLM) ГигаЧат, ставшей частью масштабной финансовой экосистемы.

• В настоящее время активнее всех на финансовом рынке ИИ используют страховые компании: 60% — на постоянной основе, ещё 15% обкатывают «пилоты». Высокое проникновение технологии также у операторов платёжных систем, инвестиционных и финансовых платформ, на рынке ценных бумаг.

Применение ИИ на финансовом рынке в отдельных видах деятельности, %

* Оператор инвестиционной платформы / оператор информационной системы / оператор финансовой платформы

** Оператор платёжной системы

Источник: ЦБ РФ

Что происходит в России

• Банк России тестирует специализированного ИИ-ассистента для анализа финансовых продуктов: модель составляет краткое резюме с указанием возможных рисков для граждан.
• На площадке «Ассоциации ФинТех» тестируют проекты с ИИ-агентами на базе отечественных моделей. Они способны анализировать поведение клиентов в мобильном приложении, помогать сотрудникам в проверке документов и комплаенсе, прогнозировать спрос.
• Частный универсальный банк интегрировал в GenAI-платформу функцию «глубинное исследование» (deep research). Цифровой аналитик способен самостоятельно собирать, проверять и структурировать информацию из множества источников, сокращая время обработки запроса до 15 минут.
• Крупный универсальный цифровой банк запускает ИИ-ассистента на базе корпоративной платформы, он помогает быстрее находить информацию во внутренней базе знаний и безопасно работать с клиентскими данными.
• Цифровой банк для малого и среднего бизнеса разрабатывает собственную LLM (от англ. large language model — «большая языковая модель»).
• В клиентском приложении уже есть ИИ-ассистент для бизнеса, который может рассказать о налогах, открыть депозит, перевести деньги.
• Крупный брокер внедрил сервис на основе ИИ. Алгоритм определяет профиль инвестора и предлагает стратегию инвестирования.
• Мосбиржа анонсировала запуск индекса российских акций на основе расчётов ИИ, цель — сравнить технологию с видением биржевых и рыночных аналитиков.
• Управляющая компания запускает фонд на российские акции, управление которым будут осуществлять ИИ-агенты.

Что происходит в мире

• Китай. Управление денежного обращения Гонконга (HKMA) запускает проекты по обеспечению квантовой готовности и кибербезопасности для банков и стимулирования ответственного внедрения ИИ. Крупная финтех-компания разработала собственную большую языковую модель и платформу ИИ-агентов (Magicube AI Agent) для автоматизации привлечения клиентов в сфере потребительского кредитования.
• ОАЭ. Банковский сектор страны активно инвестирует в развитие инфраструктуры данных, продвинутую аналитику и GenAI-решения: 53% финансовых учреждений уже используют искусственный интеллект для повышения точности операций и сокращения операционных расходов.
• Саудовская Аравия. Страна масштабирует использование искусственного интеллекта в регулируемых финансах и входит в топ-10 мировых рынков по внедрению ИИ в финансовых услугах.
• Беларусь. Для всех учреждений банковской сферы внедряют единую антифрод-систему. Алгоритмы выявляют подозрительные операции.
• Казахстан. Демонстрирует институционально выстроенный подход к развитию ИИ. Создание профильного министерства и запуск национального суперкомпьютера формируют основу для технологического лидерства и потенциала страны как будущего ИИ-хаба.
• Кыргызстан. ИИ применяют 52% банков и 27% платёжных компаний, фокусируясь на операционной эффективности, аналитике, маркетинге и клиентском сервисе.
• Таджикистан. Первым в Центральной Азии принял национальную стратегию развития ИИ до 2040 года. Создание технопарка Area AI формирует инфраструктуру для развития таджикоязычных LLM — больших языковых моделей и специализированных ИИ-решений.

Перспективы и связанные тренды

• Финансовый сектор переходит от модели «ИИ как инструмента ответа» к концепции «ИИ как инструмента мышления». ИИ-агенты становятся аналитиками, выполняющими трудоёмкую работу по сбору и первичной обработке разрозненных данных. Технология помогает банкам разгрузить сотрудников и ускорить вывод новых цифровых продуктов: время на анализ рынка, генерацию оценок и гипотез сокращается в разы.
• Активному развитию ИИ в финтехе способствует развитие готовых платформ для автоматизации, аналитики, прогнозирования и запуска ИИ-агентов. Для многих участников рынка они выгоднее по стоимости и скорости внедрения, чем самостоятельная разработка с нуля. Параллельно усиливаются требования к безопасности таких решений: бизнесу нужны продукты с жёстким контролем доступа и интеграции.

Развитие генеративного ИИ: возможности и барьеры

Суть тренда

За короткий срок генеративный искусственный интеллект из любопытного эксперимента превратился в революционную технологию. То, что начиналось с осторожных попыток использования нейросетей для базового обобщения текста и простого прогнозирования, превратилось в сложные системы, которые создают подробные сценарии, синтезируют информацию из разнородных источников данных и активно поддерживают итеративный многоэтапный анализ решений.

Предпосылки тренда

• В 2025 году глобальный рынок моделей GenAI (Generative Artificial Intelligence — «генеративный искусственный интеллект») вырос на 149,8%. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2028 году этот рынок стабилизируется и будет увеличиваться на 38% в год по мере того, как генеративный ИИ будет всё больше внедряться в приложения.
• Появление всё новых высокопроизводительных моделей GenAI с открытым исходным кодом открывает простор для новых внедрений не только в бизнесе, но и в системах государственного управления.
• Большинство компаний пока фиксируют точечные улучшения от внедрения GenAI (ускорение подготовки документов, кодинга, обработки обращений), но редко видят заметный вклад в выручку и прибыль. По данным Accenture, значимую ценность на уровне предприятия отмечают 13% компаний. Аналитики ожидают, что в ближайшие два года рынок GenAI войдёт в зрелую фазу развития, инвестиции сместятся с инфраструктуры на прикладную и сервисную часть цепочки создания ценности.

Что происходит в России

• По оценкам консалтингового агентства Onside, рынок генеративного ИИ в 2025 году составил 58 млрд рублей, что в пять раз превышает показатель 2024 года (13 млрд). Лидеры по внедрению — банковский и страховой секторы (12 млрд), ИТ-индустрия (7 млрд) и ретейл (6 млрд).
• Основной драйвер развития GenAI — спрос в B2B-сегменте (с англ. business to business — «бизнес для бизнеса»), на него приходится 77% общего объёма рынка. Наиболее частые запросы связаны с автоматизацией клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж.
• Большинство крупных организаций (79%) отказываются от использования публичных ИИ-сервисов из соображений безопасности данных, это усиливает спрос на защищённые корпоративные решения.
• Наметился переход от этапа пилотирования GenAI-проектов к промышленному внедрению. На пути к технологическому прорыву бизнес сталкивается с дефицитом вычислительных мощностей, а также с внутренними барьерами. В числе ключевых — долгое согласование проектов (47%), недостаток квалифицированных специалистов (47%), консервативное отношение к GenAI со стороны руководства (39%). Эксперты считают, что преодолеть инертность мышления способны лидеры, сочетающие в себе стратегическое видение, смелость в лоббировании изменений и глубокое понимание технологических тенденций.
• Перспективным для бизнеса выглядит развитие собственных малых и средних узкоспециализированных ИИ-решений, поскольку большие модели требуют серьёзных вычислительных мощностей и инвестиций.
• На основе анализа успешных кейсов эксперты выделили основные направления внедрения ИИ с доказанной эффективностью: клиентский сервис и коммуникации (рутинные обзвоны, первая линия поддержки, протоколирование встреч), аналитика и прогнозирование (тенденции, стратегия, спрос, динамическое ценообразование), распознавание (текст, графика, видео- аудиофайлы), обработка данных и работа с документами, генерация программного кода, антифрод и информационная безопасность, цифровые советники на производстве (анализ показателей и рекомендации по оптимизации процессов), а также контроль за работой персонала и планирование организации труда.

Что происходит в мире

• Китай. Разработана новая GenAI-модель Qwen с открытым исходным кодом.
• ОАЭ. Правительство рассматривает внедрение ИИ как масштабную трансформацию всей системы госуправления — от разработки политических программ до предоставления услуг населению. Представлена GenAI-модель модель K2 Think с открытым исходным кодом, ориентированная на глубокое логическое рассуждение.
• Беларусь. Генеративный ИИ активно применяется в медицине, биотехнологиях и фармакологии для компьютерного скрининга, молекулярного моделирования, обработки больших массивов медицинских и генетических данных, ранней диагностики, поиска новых лекарств.

Перспективы и связанные тренды

• По прогнозам аналитиков Onside, к 2030 году рынок генеративного ИИ в России может вырасти до 778 млрд рублей при среднегодовом росте 68%, но этот сценарий зависит от успешного масштабирования внедрений в 2026–2027 годах и преодоления «парадокса» GenAI — снятия разрыва между завышенными ожиданиями и наличием измеримых экономических эффектов.
• По оценкам аналитиков «Яков и партнёры», к 2028 году экономический потенциал ИИ составит 22–36 трлн рублей, из которых 70% приходится на ключевые отрасли экономики: логистику, ретейл, добывающую промышленность, производство потребительских товаров, ИТ.
• Будущее эффективного бизнеса — симбиоз человека и алгоритма в рамках гибридных команд, где ИИ усиливает человеческие способности к творчеству, стратегии и принятию решений.
• Согласно отчёту «КРОК», генеративный ИИ начнёт приносить реальный экономический эффект российскому бизнесу через 5–10 лет. На рынке уже сформировался зрелый технологический слой: облачные вычисления, кибербезопасность и микросервисные архитектуры. На их фоне появляются новые волны инноваций — от ИИ-агентов до 6G и роботов.

Жизненный цикл технологий

Источник: КРОК

Космические технологии: ставка на частные инвестиции

Инвестиции в освоение космоса становятся стратегическим приоритетом нацбезопасности и экономического суверенитета. В 2026 году мировая космическая отрасль вступает в новую фазу роста, которая будет определяться притоком частного капитала.

Предпосылки тренда

• В 2025 году частные вложения в космические технологии выросли на 48%, достигнув 12,4 млрд долларов. Драйверы роста — снижение стоимости вывода грузов на орбиту за счёт многоразовых технологий и расширение сервисных моделей, таких как спутниковый интернет.
• Завершились успехом 315 космических запусков, что на 25% больше, чем в 2024 году. Космические аппараты дистанционного зондирования Земли были на борту каждой четвёртой ракеты-носителя.

Что происходит в России

• Стартовал новый нацпроект «Развитие космической деятельности», объём финансирования — 2,2 трлн рублей в 2026–2030 годах и более 5 трлн рублей до 2036 года. Планируется увеличить долю частных инвестиций в отрасль с 5% в 2024 году до 35% за 10 лет и занять 28% мирового рынка пусковых услуг.
• На геостационарную орбиту выведен спутник «Электро-Л» № 5, он должен повысить качество метеорологических данных, передаваемых на Землю.
• Учёные разработали новый материал для защиты космических кораблей от тепловых нейтронов, вызывающих сбои в электронике. Этот материал эффективнее и дешевле аналогов и может использоваться также в оборудовании для ядерной медицины, атомной энергетики.
• Завершены испытания нового оптического комплекса, он поможет отслеживать космические объекты в околоземном пространстве на расстоянии до 3500 км, а также измерять расстояние до Луны с точностью до миллиметров, что важно для спутниковой навигации.
• Учёные впервые оценят шансы на выживание живых организмов в условиях открытого космоса. Эксперимент пройдёт на борту российского спутника «Скорпион».

Что происходит в мире

• Китай. Завершено развёртывание первой фазы спутниковой группировки «Гован» (Guowang) — китайского аналога Starlink. Успешно выведен на орбиту экспериментальный космический аппарат многоразового использования. Продолжается реализация программы пилотируемых полётов к орбитальной станции «Тяньгун» (Tiangong), основные задачи таких миссий — научные эксперименты и подготовка к длительным полётам.
• Индия. Лунные миссии серии Chandrayaan укрепили статус страны как космической державы. В планах Индийской организации космических исследований (ISRO) на первые месяцы 2026 года — 7 крупных запусков, ключевым из них станет беспилотная миссия Gaganyaan G1: на борту корабля будет находиться робот-гуманоид Vyommitra для проверки систем жизнеобеспечения, связи, навигации и безопасного входа в атмосферу.
• ОАЭ. Активно инвестирует в развитие космической индустрии для диверсификации экономики, зависимой от экспорта нефти. Научным прорывом стала межпланетная станция «Аль-Амаль», успешно вышедшая на орбиту Марса в 2021 году. Проект подтвердил технологические возможности страны в разработке и запуске сложных космических аппаратов. Сейчас Эмираты наращивают собственный потенциал в области создания и эксплуатации спутников: запуск аппаратов DubaiSat и KhalifaSat демонстрирует укрепление суверенитета в космической сфере.

Перспективы и связанные тренды

• К 2034 году объём мировой космической экономики может достичь 1 трлн долларов.
• Рост активности в области многоразовых космических аппаратов демонстрирует стремление государств к повышению эффективности и сокращению затрат на доступ к орбите. Такие системы открывают новые возможности для научных исследований и оперативного использования в космосе. Для российского бизнеса, работающего в смежных секторах, такие тенденции становятся ориентиром при планировании инвестиций и разработок.
• Человечество стоит на пороге эпохи индустриализации космоса. Луна, богатая редкоземельными металлами, рассматривается как первый внеземной промышленный объект. По мнению экспертов, освоение Луны приведёт к прогрессу в области робототехники и автоматизации, космической медицины, систем жизнеобеспечения с замкнутым циклом.

Редакция СберПро

Автор

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.