По данным Smart Ranking, объём российского рынка HR Tech в 2024 году превысил 100 млрд рублей, увеличившись почти на 40%. Более половины отечественных работодателей выделили автоматизацию кадровых процессов как главный тренд прошлого года.
Что это значит для бизнеса?
Подробности — в полной версии материала.
На 40%
увеличился российский рынок HR-технологий в 2024 году
Алексей Сидорин,
директор по продукту платформы «Пульс» Сбера:
Российский HR-tech становится всё более зрелым: от автоматизации документооборота и расчётов мы движемся к цифровым экосистемам, способным сопровождать весь путь сотрудника и интегрироваться с задачами бизнеса. Важный тренд — переход к AI-native подходам: когда AI не просто вшивается в процессы, а проектирует их заново, делая интерфейсы проще, взаимодействие — проактивным, а решения — умными. Также набирает обороты модульность: компании не хотят монолитных систем, они ищут платформы с возможностью быстрой кастомизации, масштабирования, интеграции под себя.
Вместе с экспертами разбираемся в основных направлениях цифровой трансформации HR и роли искусственного интеллекта в управлении персоналом.
Автоматизация рекрутинга
Системы автоматизации рекрутинга (ATS) становятся стандартом для компаний, которые хотят повысить эффективность подбора персонала. Они интегрируются с профильными сайтами и социальными сетями, публикуют вакансии и используют AI для первичного отбора резюме.
Денис Тверской,
директор практики «Операционная эффективность» Strategy Partners:
AI-cистемы автоматически оценивают соответствие кандидата требованиям вакансии, отсеивают нерелевантные заявки и дают рекомендации. Кроме того, чат-боты помогают взаимодействовать с соискателями на начальных этапах отбора, отвечая на вопросы и предоставляя информацию о компании. Они также могут назначить собеседование и внести его в календарь. Такой подход позволяет обработать гораздо больший объём резюме по сравнению с рядовым сотрудником.
Так, например, казахстанская инжиниринговая компания Kazprom Avtomatika с помощью системы СберПодбор сократила сроки согласования кандидатов до пяти минут. Раньше этот процесс мог занимать от трёх дней до двух месяцев. Группа «М.Видео — Эльдорадо» обновила процессы рекрутинга с помощью IP-телефонии, чат-ботов и интеграции с более чем десятью job-бордами (сообщает Cnews). Разделение команды на группы увеличило поток кандидатов и повысило конверсию откликов в оформление. А в СДЭК боты обрабатывают обращения соискателей, передают их в CRM-систему и напоминают о собеседованиях и тестовых днях. Операционная нагрузка на сотрудников HR-команды сократилась на 40%, а количество вышедших на контакт кандидатов выросло на 42%.
СEO рекрутингового агентства DigitalHR Екатерина Никулина (Гаврилова) отмечает, что AI при этом меняет процессы и усложняет роль HR. Теперь компаниям необходимо формировать HR-команды, готовые к работе с искусственным интеллектом. В частности, специалисты должны уметь выявлять и исключать возможные ошибки («галлюцинации») AI.
Выручка ключевых сегментов российского рынка HR Tech в 2024 году (млрд рублей)
Источники: Smart Ranking
Рост ключевых сегментов российского рынка HR Tech в 2024 году (к 2023 году)
Источники: Smart Ranking
Цифровой документооборот
С 2023 года в российских государственных органах проходит эксперимент по использованию систем кадрового электронного документооборота (КЭДО). Когда он завершится, такие практики могут стать обязательными. Платформы КЭДО («Контур.Диадок», СберРешения, «Тинкофф КЭДО», HR-Link и другие) позволяют компаниям отказаться от бумажных носителей и значительно ускорить оформление приёма на работу, отпусков, командировок и других процедур. Это сокращает расходы ресурсов, а также снижает вероятность ошибок. В «Росгосстрахе», например, с помощью такого сервиса каждый год экономят более 500 000 листов бумаги и 20 000 рабочих часов («Ведомости»).
20 000
рабочих часов сотрудников экономит платформа КЭДО каждый год в «Росгосстрахе»
Платформы КЭДО внедряют AI, например, для того, чтобы автоматизировано напоминать сотрудникам об оформлении и подписании документов (сообщает Cnews). Кроме того, нейросети используют для распознавания и классификации договоров, поиска в них противоречий и ошибок, а также для извлечения нужной информации и создания готовых шаблонов.
Интеллектуальный подбор и оценка
«AI в работе HR умеет оценивать когнитивные способности, личные качества и профессиональные навыки кандидатов с помощью онлайн-тестирования, — отмечает директор практики “Операционная эффективность” Strategy Partners Денис Тверской. — Например, такие системы могут выявлять уровень эмоционального интеллекта, аналитические возможности и другие важные характеристики». Так, во время видеоинтервью специальные алгоритмы анализируют мимику, жесты и интонацию, чтобы оценить уверенность и стрессоустойчивость. Эксперт подчёркивает, что это особенно актуально для компаний с массовым подбором персонала.
В России есть ряд сервисов, решающих такие задачи: Ancor, Potok, Getmatch, TalentTech, Talent Q, SHL, StartExam, Psiyscanner, Testograf. Директор по продукту платформы «Пульс» Сбера Алексей Сидорин отмечает, что они используют AI-агентов для аналитики, подбора и развития управленческого резерва. Это помогает оценивать не только формальные характеристики преемников, но и их глубинные паттерны поведения, мотивации и когнитивного стиля. По его словам, такой подход позволяет не просто автоматизировать HR, а выйти на качественно новый уровень понимания людей.
Развитие и обучение персонала онлайн
40% российских компаний используют искусственный интеллект для развития сотрудников (сообщает Cnews). Так, в Сбере есть AI-наставник для менеджеров, который анализирует все разговоры с клиентами и даёт рекомендации по улучшению сервиса. А в дилерской сети «Форвард-Авто» внедрили речевую аналитику и с помощью корректировки скриптов увеличили долю продаж дополнительных продуктов в общем объёме выручки с 3 до 20%.
Денис Тверской рассказывает, что нейросети в HR помогают создавать персонализированные программы обучения и прогнозировать карьерный рост. Например, предлагают личный план развития, а также курсы и тренинги, исходя из индивидуальных потребностей. Кроме того, анализируя данные об опыте работы, навыках и достижениях сотрудников, искусственный интеллект предсказывает их потенциал для продвижения внутри компании и рекомендует подходящие позиции. По мере развития модели и расширения базы данных прогнозы становятся более точными и персонализированными.
HR-аналитика
Системы HR-аналитики собирают и анализируют сведения о рекрутинге, текучести кадров и производительности. Полученная информация помогает руководителям принимать обоснованные решения и корректировать HR-стратегию.
Борис Сысоев,
основатель сервиса Myresume.ru, специалист по отбору и развитию персонала:
Современная текучесть кадров зависит не только от зарплаты. В крупных компаниях специалистам помогают HR-аналитика и AI-инструменты. Технологии на основе big data анализируют активность и коммуникации сотрудников, предсказывая риск увольнения и предлагая планы удержания, а также автоматизируют рутинные задачи с помощью чат-ботов, повышая удовлетворённость персонала и снижая нагрузку на HR-отдел.
Например, в РЖД используют AI-модель для прогнозирования увольнений («Директор по персоналу»). Она не только оценивает вероятность ухода сотрудника, но и выявляет факторы, которые на это влияют. Такие же инструменты есть и у «Ростелекома»: опыт компании показал, что AI предсказывает около 80% увольнений.
Качество работы таких систем зависит от точности собираемой ими информации, отмечает Денис Тверской. «В анализе больших данных и составлении отчётов и визуализаций у искусственного интеллекта мало соперников, — говорит эксперт. — Он способен обработать огромные массивы информации о сотрудниках, включая демографические показатели, результаты тестов, производительность и многое другое. Это позволяет находить закономерности, строить прогнозы и принимать обоснованные решения, а также предотвращать нежелательные последствия».
Вызовы и риски при внедрении AI в HR
Денис Тверской, директор практики «Операционная эффективность» Strategy Partners
В ближайшие два года HR-сфера совершит качественный скачок с помощью интеллектуальных, персонализированных и доступных решений. Нейросети будут помогать специалистам стать стратегическими партнёрами бизнеса, создавая положительный опыт для сотрудников и способствуя успеху компании в цифровую эпоху.
Алексей Сидорин,
директор по продукту платформы «Пульс» Сбера:
Главная сложность не в технологиях, а в людях. Цифровизация HR требует переосмысления роли самого HR и его отношения к бизнесу и сотрудникам. Часто компании начинают «оцифровывать» то, что уже устарело, например бюрократические процессы. Чтобы избежать этого, важно начать не с технологий, а с вопроса: что нужно человеку? Если система неудобна, непрозрачна или не даёт ценности, то она не будет работать. Важно строить путь с участием пользователей, тестировать гипотезы, быть гибкими.
Елена Морозова,
сооснователь рекрутингового агентства Atsearch:
AI становится инструментом для рекрутеров, трансформируя их роль из технической в более стратегическую и ориентированную на soft skills, поскольку автоматизирует рутинные задачи вроде поиска, скрининга, анализа кандидатов и даже первичных интервью (например, через чат-ботов). Это позволяет HR-специалистам сместить фокус на человеческое общение, выступая партнёрами для кандидатов и глубже вникая в их потребности.