Дайджест глобальных цифровых трендов. AI-авиация, новая энергетика и прогрессивные приложения

В новом дайджесте технологических трендов — инновации в генеративном искусственном интеллекте, нейросети в самолётостроении и атомная энергетика. 

Внедрение AI-технологий в авиационной отрасли

Суть тренда

Решения на основе искусственного интеллекта меняют производство и проектирование самолётов, помогая увеличивать показатели аэродинамики и безопасности. Кроме того, такие технологии влияют на эксплуатацию техники: на их основе создаются бортовые системы управления и контроля за топливной эффективностью. Также AI используют в отраслевых сервисах: в регистрации и идентификации пассажиров, отслеживании багажа, продаже билетов.   

Предпосылки тренда

• Специальные алгоритмы использовались в системах воздушного транспорта ещё до широкого распространения самого термина «искусственный интеллект». 
• В современной авиационной технике применяется множество технологических решений и приборов, которые работают на основе данных и их анализа. Интеграция AI позволяет их оптимизировать. 

Что происходит в России

• В России испытывают AI-системы для досмотра. По заявлениям разработчиков, новая технология минимизирует количество ложных срабатываний. Кроме того, она не требует расходных материалов и повышает экономическую эффективность предполётного контроля. 
• Отечественные учёные создали AI-систему для материаловедов, которая анализирует различные комбинации и сплавы металлов и моделирует их свойства. Новые методы сократят в несколько раз расходы на разработку материалов для ракетостроения, авиации и других отраслей. 
• В Шереметьеве планируют запустить систему на основе искусственного интеллекта, которая реализует механизм самостоятельной сдачи багажа. Предполагается, что операция будет полностью автоматизирована и не потребует участия сотрудников авиакомпании.  
• «Аэрофлот» запустил глобальный аудит процессов для поиска возможностей по интеграции искусственного интеллекта. Предполагается, что AI-технологии будут внедрены в большую часть программного обеспечения, которое использует компания.  
• Российские учёные разработали нейросеть для аэродинамических расчётов. Модель будет применяться в типовом моделировании и ускорит процессы. Сейчас она проходит обучение на массивах данных.  
• В аэропорту Екатеринбурга ввели в эксплуатацию AI-систему поиска пропавшего багажа. Она автоматизированно принимает заявки от пассажиров, формирует описания и оптимизирует работу сотрудников.  
• В Саратове представили технологию для предотвращения нештатных ситуаций на взлётно-посадочной полосе. AI позволяет обнаружить посторонние объекты, технику, разлив нефтепродуктов, образование наледи и другие факторы, которые могут спровоцировать авиакатастрофу. 

Что происходит в мире

• В Китае запустили проект по стандартизации AI-технологий в низковысотных перевозках (это дроны-доставщики, аэротакси, вертолёты и другие средства малой авиации). Подготовка законодательного регулирования этой сферы ускорит её развитие. 
• Вьетнамская авиакомпания интегрирует инновационную AI-платформу обработки данных и повышения топливной эффективности. Инициатива позволит организации достичь нулевых выбросов к 2050 году. 
• В китайских аэропортах массово внедряют AI-систему, позволяющую пассажирам отслеживать свой багаж на экранах в залах ожидания, которые передают информацию о рейсах и зонах погрузки. 

Перспективы и связанные тренды

• Автоматизация процессов с помощью AI-технологий позволит бизнесу снизить расходы и цены на авиабилеты и повысить безопасность и эффективность перевозок. Кроме того, в авиаотрасли будут создаваться новые рабочие места для ИТ-специалистов.  
• Искусственный интеллект станет обязательным для всех процессов в авиации. 

Прогресс в разработках AI-моделей

Суть тренда

Модели генеративного AI повышают эффективность обработки данных и снижают потребность в вычислительных мощностях. Кроме того, они позволят изменить способы взаимодействия с цифровыми продуктами.  

Предпосылки тренда

• Ключевой этап в развитии генеративного искусственного интеллекта стартовал около 15 лет назад и связан с технологиями глубокого обучения.   
• Сейчас идёт глобальный процесс «демократизации искусственного интеллекта». AI-инструменты становятся доступнее для бизнеса и активно внедряются в большинство современных сервисов.

Как изменился уровень использования AI в вашей компании за последний год?

Источник: исследование СберПро

Что происходит в России

• Аналитики подсчитали, что распространение открытого программного обеспечения для технологий искусственного интеллекта (AI-моделей, библиотек, фреймворков и других инструментов) в нашей стране в этом году идёт рекордными темпами. По количеству таких разработок лидируют крупные технологические экосистемы и исследовательские команды.  
• В России представили концепцию AI-платформы для научных работ, в которую будет интегрировано несколько инструментов на базе генеративного искусственного интеллекта. Она позволит ускорить сбор данных, эксперименты и другие исследовательские процессы. 
• В Санкт-Петербурге разработали поляритонные нейроны, которые станут основой для нового типа нейросетей, существенно ускоряющих распознавание цифр и голосовых команд.  

Что происходит в мире

• Китайская модель DeepSeek бьёт рекорды по количеству загрузок среди бесплатных приложений. Особенность DeepSeek состоит в ускоренном обучении и снижении его стоимости.  
• В DeepSeek представили несколько мультимодальных AI-моделей с высокой производительностью. 
• В Индии запускают специальный вычислительный комплекс для нейросети DeepSeek с 19 000 графическими ускорителями. Он будет обслуживать индийский бизнес. 
• В Alibaba выпустили новую версию генеративной AI-модели с высокой мощностью обучения и обработки данных.  

Перспективы и связанные тренды

• Отечественный рынок AI-технологий в 2025 году достигнет объёма в 1 трлн рублей. 
• Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы произойдёт новая волна разработок, связанных с повышением эффективности AI-вычислений. Она приведёт к тому, что мощные генеративные нейросети станут широкодоступными. 
• Новые генеративные модели простимулируют развитие всей AI-отрасли и ускорят повсеместное внедрение подобных технологий.

Прогрессивные веб-приложения (PWA): новые возможности для бизнеса

Суть тренда

PWA (Progressive Web Apps) — это гибридные технологии, которые преобразуют сайты в мобильные приложения со всем их функционалом. Они могут работать одинаково на всех операционных системах, платформах и устройствах и ускоряют запуск продуктов.   

Предпосылки тренда

• PWA позволяют компаниям запускать мобильные приложения без их размещения в специализированных магазинах.  

Что происходит

• «Вкусвилл» оптимизировал покупки с помощью PWA. Клиенты могут выбирать и заказывать товары даже при отсутствии интернета.   
• Сеть Fix Price выпустила PWA-приложение для Казахстана и Беларуси. Новая технология позволила обойтись без разработки классического нативного приложения и ускорить выход на рынок. 
• В российском пенсионном фонде представили PWA-версию личного кабинета, в которой можно заключить договор, доступны и другие функции.  
• Кенийская телекоммуникационная компания выпустила PWA-приложение, которое позволяет использовать её сервисы на смартфонах с низкой мощностью и маленьким объёмом памяти. 

Перспективы и связанные тренды

• Аналитики прогнозируют, что рынок PWA будет расти почти на 29% каждый год и к 2030 году достигнет объёма в 12 млрд долларов.

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.