Интересное
Что такое big data и как извлекать выгоду из данных
35,5% российских компаний уже работают с инструментами big data. Глобальный рынок решений в области больших данных растёт.
Что это значит для бизнеса
Вот пример задач, которые помогают решить технологии больших данных:
Подробнее о том, что такое большие данные и какие задачи они решают в бизнесе, читайте в полной версии статьи.
Больше трети (35,5%) российских компаний применяют большие данные в своей работе или планируют их внедрить в ближайшие три года. Как развивается эта технология? Чем она помогает бизнесу? Как использовать big data? Какие векторы применения наиболее перспективны? Рассказываем в статье.
Что такое большие данные
Последствием цифровизации стало накопление огромного объёма информации. Она поступает из социальных сетей, от финансовых институтов, с датчиков интернета вещей (IoT), от умных устройств и других источников. Эти массивы называются большими данными.
Технологии машинного обучения и искусственный интеллект помогают их систематизировать. Они выделяют важные и несущественные фрагменты, отсеивают аномальные скачки, отбирают тренды. С их помощью огромный массив неструктурированных данных превращается в ценный ресурс для бизнеса. Работа с технологией биг дата позволяет компаниям строить прогнозы, менять стратегии продвижения и улучшать обслуживание.
О том, как аналитика больших данных помогает развивать бизнес, рассказываем в статье «Большие цифры для высоких продаж».
Виды больших данных
Глобальные тренды big data
Рынок big data в России
Основные потребители технологии big data в России — финансовый сектор, телеком, производство и медицина. Объём рынка достигает 319 млрд рублей, пишет «Коммерсант».
Методики сбора и обработки больших данных, а также предиктивная аналитика — одни из самых востребованных цифровых инструментов в отечественных компаниях. О том, как технологии используются в разных отраслях, рассказываем на СберПро. Читайте материалы о цифровизации АПК и трансформации энергетического комплекса.
Компании активно применяют данные из внутренних систем — о клиентах, о транзакциях. Данные из внешних источников (IoT) пока не получили широкого распространения. 52,4% респондентов стали собирать больше данных за последние три года. Лидерами по применению стал крупный бизнес. В телекоме, ИТ и финсекторе инструменты big data внедрили больше половины (50%) игроков, сообщает НИУ ВШЭ.
Более 62% крупных российских предприятий применяют в работе большие данные. Те, кто так не делает, объяснили это отсутствием потребности и нехваткой специалистов. Другие причины — разрозненная ИТ-инфраструктура, проблемы с интеграцией анализа больших данных в бизнес-процессы, а также низкая культура работы с инструментами.
48% участников опроса отметили, что процесс внедрения требует 1—2 года. Окупаемость, по мнению респондентов, от года до трёх лет (данные VK Cloud).
Влияние big data на развитие бизнеса
Основные характеристики Big Data — это большой объём и разнообразие форматов, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа. Внедрение технологий больших данных доказало свою перспективность. По данным глобального опроса, компании, которые девять лет назад высоко оценили важность данных, аналитики и AI, сегодня обогнали своих конкурентов по доходам.
Организации внедряют big data для решения следующих задач.
Области применения больших данных
1. Медицина
Big data улучшают диагностику, лечение и менеджмент. Перспективные способы применения:
Подробнее — в статье о технологических трендах в медицине.
Так, информационно-аналитическая система Москвы (ЕМИАС) объединяет 9 млн пациентов и более 1000 больниц и поликлиник. Информация доступна на всех этапах оказания медицинской помощи и отражается в электронной карте.
Другой пример — внедрение комплексов «Цифровой ФАП» в отдалённых регионах России. Система подключается к интернету и AI-сервисам. Это упрощает диагностику, снижает нагрузку на фельдшеров и сокращает время обследования. Об этом и других кейсах рассказываем в статье «Как искусственный интеллект улучшает качество медпомощи в регионах».
2. Финансы
Big data помогают улучшить клиентский сервис, снизить риски и определять мошенников. Актуальные разработки:
Лидеры финтех-рынка используют big data в ключевых бизнес-процессах. Многие из них создают специализированные подразделения по работе с этой технологией. Основные направления: кредитный скоринг, риск-менеджмент, клиентская аналитика.
Аналитика больших данных помогает бороться с мошенничеством и находить нарушителей 115-ФЗ (препятствует отмыванию доходов. — Прим. ред). Она поддерживает на фондовом рынке и в управлении просроченной задолженностью. Обезличенная информация о транзакциях и кредитных историях позволяет оценивать финансовую состоятельность клиента, пишут «Ведомости».
Big data помогают улучшать клиентский сервис. Они ложатся в основу создания чат-ботов и AI-ассистентов, которые упрощают работу службы поддержки и сокращают время отклика. В статье рассказываем о том, как собрать для них данные.
3. Розничная торговля
Big data позволяют более глубоко понимать поведение клиента в ритейле:
Так, сеть продуктовых магазинов персонализирует коммуникацию с клиентом при помощи инструментов big data. Покупатели получают индивидуальные предложения, кешбэк и скидки. Система анализирует предпочтения аудитории и предлагает решения. Она контролирует эффективность программы и корректирует настройки, сообщает Inc.Russia.
Ещё один пример: мультивендорное решение, которое российский ритейлер использует в распределительных центрах. AI-ассистент помогает сотрудникам формировать и упаковывать заказы. Подробности — в барометре отрасли «Торговля и торговая недвижимость» на СберПро.
О том, как технологии больших данных помогают ритейлерам, рассказываем в статье «Умные вещи: как IoT меняет всё».
4. Производство
Производственные компании при помощи big data оптимизируют процессы. Вот основные задачи:
Так, система на основе предиктивной аналитики помогает контролировать качество продукции на металлургическом комбинате. Если один из параметров на производстве нарушается, система оповещает об этом специалистов и запускает режим коррекции прямо в цеху. Разработка помогла снизить процент брака. Подробности — в статье «Сплав технологий: 5 трендов цифровизации в металлургии».
5. Маркетинг и реклама
Под влиянием big data маркетинговые стратегии постепенно трансформируются. Они позволяют компаниям лучше понимать своих клиентов и налаживать взаимодействие с ними. Наиболее актуальными сегодня являются разработки в следующих сферах:
С помощью больших данных компании персонализируют рекламный таргетинг и рекомендации товаров. Они копят данные о действиях пользователей: просмотренные страницы, прокрутки, переходы. Это позволяет прогнозировать покупки, определять предпочтения пользователей и эффективно настраивать рекламный таргетинг.
Больше кейсов — в статье «Цифры против интуиции. Data-driven-подход в менеджменте».
К концу 2024 года в российском сегменте big data ожидается следующая расстановка сил:
Читайте ещё: